Primena modela veštačke neuronske mreže u poljoprivredi i industriji ulja
Application of artificial neural network model in agriculture and oil industry
Конференцијски прилог (Објављена верзија)
Метаподаци
Приказ свих података о документуАпстракт
Veštačka neuronska mreža (VNM) predstavlja matematički alat veštačke
inteligencije, koju čini mreža međusobno povezanih neurona, koji poput mozga
imaju sposobnost obrade podataka, učenja, i pamćenja. Model VNM pruža bolje
predviđanje u odnosu na model višestruke linearne regresije. Modeli za mašinsko
učenje su naročito primenljivi za proučavanje živih organizama kod kojih su prisutne
kompleksne interakcije između promenljivih. Primena modela VNM je značajna za
predviđanje prinosa i kvaliteta useva, odnosno sirovina u industriji ulja, klasifikaciju
vrsta.
Artificial neural network (ANN) is a mathematical tool in artificial intelligence,
made up of interconnected neurons. Similar to brain, these neurons have the ability
to process data, learn, and memorize. The ANN model provides better prediction
compared to the multiple linear regression. Machine learning models are handy for
studying living organisms in which complex interactions between variables exist.
The application of the ANN model is important for predicting the yield and quality of
crops, as well as of raw materials in the oil industry, for the classification of species.
Кључне речи:
veštačke neuronske mreže / prinos / poljoprivreda / mašinsko učenje / veštačka inteligencija / artificial neural networks / yield / agriculture / machine learning / artificial intelligenceИзвор:
Zbornik radova, 63. Savetovanje proizvodnja i prerada uljarica, 26.6.-2.7.2022, Herceg Novi, Crna Gora, 2022, 133-138Издавач:
- Novi Sad : Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet
- Novi Sad : Institut za ratarstvo i povrtarstvo
- Novi Sad : Industrijsko bilje
Финансирање / пројекти:
- Министарство науке, технолошког развоја и иновација Републике Србије, институционално финансирање - 200032 (Научни институт за ратарство и повртарство, Нови Сад) (RS-MESTD-inst-2020-200032)
Колекције
Институција/група
FiVeRTY - CONF AU - Rajković, Dragana AU - Marjanović-Jeromela, Ana AU - Pezo, Lato AU - Kondić-Špika, Ankica PY - 2022 UR - http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/2867 AB - Veštačka neuronska mreža (VNM) predstavlja matematički alat veštačke inteligencije, koju čini mreža međusobno povezanih neurona, koji poput mozga imaju sposobnost obrade podataka, učenja, i pamćenja. Model VNM pruža bolje predviđanje u odnosu na model višestruke linearne regresije. Modeli za mašinsko učenje su naročito primenljivi za proučavanje živih organizama kod kojih su prisutne kompleksne interakcije između promenljivih. Primena modela VNM je značajna za predviđanje prinosa i kvaliteta useva, odnosno sirovina u industriji ulja, klasifikaciju vrsta. AB - Artificial neural network (ANN) is a mathematical tool in artificial intelligence, made up of interconnected neurons. Similar to brain, these neurons have the ability to process data, learn, and memorize. The ANN model provides better prediction compared to the multiple linear regression. Machine learning models are handy for studying living organisms in which complex interactions between variables exist. The application of the ANN model is important for predicting the yield and quality of crops, as well as of raw materials in the oil industry, for the classification of species. PB - Novi Sad : Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet PB - Novi Sad : Institut za ratarstvo i povrtarstvo PB - Novi Sad : Industrijsko bilje C3 - Zbornik radova, 63. Savetovanje proizvodnja i prerada uljarica, 26.6.-2.7.2022, Herceg Novi, Crna Gora T1 - Primena modela veštačke neuronske mreže u poljoprivredi i industriji ulja T1 - Application of artificial neural network model in agriculture and oil industry EP - 138 SP - 133 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_fiver_2867 ER -
@conference{ author = "Rajković, Dragana and Marjanović-Jeromela, Ana and Pezo, Lato and Kondić-Špika, Ankica", year = "2022", abstract = "Veštačka neuronska mreža (VNM) predstavlja matematički alat veštačke inteligencije, koju čini mreža međusobno povezanih neurona, koji poput mozga imaju sposobnost obrade podataka, učenja, i pamćenja. Model VNM pruža bolje predviđanje u odnosu na model višestruke linearne regresije. Modeli za mašinsko učenje su naročito primenljivi za proučavanje živih organizama kod kojih su prisutne kompleksne interakcije između promenljivih. Primena modela VNM je značajna za predviđanje prinosa i kvaliteta useva, odnosno sirovina u industriji ulja, klasifikaciju vrsta., Artificial neural network (ANN) is a mathematical tool in artificial intelligence, made up of interconnected neurons. Similar to brain, these neurons have the ability to process data, learn, and memorize. The ANN model provides better prediction compared to the multiple linear regression. Machine learning models are handy for studying living organisms in which complex interactions between variables exist. The application of the ANN model is important for predicting the yield and quality of crops, as well as of raw materials in the oil industry, for the classification of species.", publisher = "Novi Sad : Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet, Novi Sad : Institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad : Industrijsko bilje", journal = "Zbornik radova, 63. Savetovanje proizvodnja i prerada uljarica, 26.6.-2.7.2022, Herceg Novi, Crna Gora", title = "Primena modela veštačke neuronske mreže u poljoprivredi i industriji ulja, Application of artificial neural network model in agriculture and oil industry", pages = "138-133", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_fiver_2867" }
Rajković, D., Marjanović-Jeromela, A., Pezo, L.,& Kondić-Špika, A.. (2022). Primena modela veštačke neuronske mreže u poljoprivredi i industriji ulja. in Zbornik radova, 63. Savetovanje proizvodnja i prerada uljarica, 26.6.-2.7.2022, Herceg Novi, Crna Gora Novi Sad : Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet., 133-138. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_fiver_2867
Rajković D, Marjanović-Jeromela A, Pezo L, Kondić-Špika A. Primena modela veštačke neuronske mreže u poljoprivredi i industriji ulja. in Zbornik radova, 63. Savetovanje proizvodnja i prerada uljarica, 26.6.-2.7.2022, Herceg Novi, Crna Gora. 2022;:133-138. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_fiver_2867 .
Rajković, Dragana, Marjanović-Jeromela, Ana, Pezo, Lato, Kondić-Špika, Ankica, "Primena modela veštačke neuronske mreže u poljoprivredi i industriji ulja" in Zbornik radova, 63. Savetovanje proizvodnja i prerada uljarica, 26.6.-2.7.2022, Herceg Novi, Crna Gora (2022):133-138, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_fiver_2867 .